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* 이항분포 : 연속된 n번의 독립 시행에서 각 시행이 확률p를 가질 때의 이산확률분포 (B(n,p)로 표기) 예. 주사위를 100번 던졌을 때 짝수의 눈이 나오는 사건 ~ B(100,0.5) 확률변수 X가 B(n,p)인 이항분포를 따른다면 아래와 같은 특성을 따른다. - E(X) = np - V(X) = np(1-p) * 참고자료 - [엑셀을 활용한 통계자료 분석-기초편] - [네이버 지식백과]

* 정규분포 : 중심을 나타내는 평균과 산포를 의미하는 표준편차에 의해 형태가 결정되는 분포 (많은 분야에서 연속형 변수로서 나타나는 현상을 표현하는 확률모형으로 사용되면서 정규 분포라고 불리게 되었다고 합니다.) 어떤 확률현상이 정규 분포를 따른다고 할 때 평균(μ)과 표준편차(σ)에 따라서 아래와 같은 특성을 따른다. [특성1] - 이 현상의 한 관찰값이 P(μ-1σ < X < μ+1σ)에서 나타날 확률이 0.6826 - 이 현상의 한 관찰값이 P(μ-2σ < X < μ+2σ)에서 나타날 확률이 0.9544 - 이 현상의 한 관찰값이 P(μ-3σ < X < μ+3σ)에서 나타날 확률이 0.9974 * 표준정규분포 : 평균이 0이고, 표준편차가 1인 정규분포 N(0,1) (개체의 관찰값과 평균의 차이를..