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정확도 : 분류 모델을 평가할 때 대표적인 평가지표로, 만든 모델이 예측한 결괏값이 정답과 일치한 수를 의미한다. 예. 타이타닉 승객의 생존여부 - 전체 승객 수에서 정확하게 예측한 승객의 비율 티켓 등급, 성별, 요금 데이터를 가지고 탑승객의 생존 여부를 예측하는 모델을 만들었다고 하였을 때 만든 모델 중에 가장 높은 정확도를 기록하는 모델을 사용하기로 하였습니다. 테스트 데이터에 모델을 적용하기 전 트레인 데이터를 검증데이터로 나누어 실제 결과 값과 비교하기 위하여 train_test_split을 통해 트레인 데이터 분할 작업을 진행합니다. 각 모델을 분리된 트레인 데이터를 가지고 학습시킨 후 검증데이터에 예상 결과값과 실제 결과값을 비교해서 보다 높은 정확성을 기록하는 모델 확인 => 위 결과에서는..