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집단의 관찰값들을 대표할만 한 값을 통해 자료의 형태를 파악할 수 있다. * 대표값 정의 - 평균 : 관찰값의 합을 관찰한 개체의 수로 나눈 값(자료의 무게중심) - 중앙값(중위수) : 자료를 크기 순으로 나열했을 때 가운데 위치하는 값 - 최빈수(최빈값) : 관찰값이나 관찰값의 구간 중 빈도가 가장 높은 값 - 산포도 : 자료의 퍼짐의 정도 (산포도를 나타내는 잣대 : 범위, 편차, 분산 등) - 범위 : 최대값과 최소값의 차이 - 편차 : 각 자료값들이 평균으로부터 떨어진 정도 - 분산 : 각 관찰값과 평균값과의 차이의 제곱의 평균 * 평균과 표준편차를 활용한 자료의 표현 평균은 자료가 분포하고 있는 중심을, 표준편차는 그 중심으로부터 자료의 퍼진 정도를 표현한다. 예) 어느 한 반의 수학, 영어 점..

통계학이란, 현상에 대해 인식하고 파악한 것을 적절하게 표현하고 전달하는 일로 분석을 하기 전에 자료를 바라보는 관점이 중요하다. 자료는 크게 질적자료와 양적 자료로 나뉘는데, 질적자료란 수적인 의미없이 범주만을 나타내는 데이터를 의미하며 양적자료란 수적인 의미가 있는 데이터를 의미한다. 질적자료는 순수하게 범주로서의 의미만 갖는 명목형 자료와 범주간의 크고 작음이 존재하는 순위형 자료로 나뉘고, 양적자료는 무수히 많은 값을 가지는 연속형 자료와 정수의 값만 가지는 이산형 자료로 나뉜다. 자료의 유형 상세 유형 예 질적자료 명목형자료 거주지, 종교, 성별 순위형자료 연령대, 난이도 양적자료 연속형자료 키, 몸무게, 혈압 이산형자료 자녀의 수, 휴대폰 수신 횟수, 나이